黄晟
职称：教授，博士生/硕士生导师
职务：大数据智能研究所副所长
研究方向：模式识别、机器学习、计算机视觉、医学影像分析、智能工业检测
邮箱：huangsheng@cqu.edu.cn
简介-Bio
黄晟，大数据与软件学院教授，主要从事多标签小样本学习、高分辨图像小目标分析、医学影像分析以及智能工业缺陷检测等研究，目前主持或参与国家自然科学基金、重庆自然科学基金面上项目、重庆市重点产业共性关键技术创新专项等国家和省部级项目等8项。近年来已经在ICCV、CVPR、TIFS、AAAI、TNNLS、TCSVT、软件学报等国内外权威刊物上发表论文40余篇，获重庆巴渝青年学者、ACM重庆分会学术新星奖等荣誉。现为中国计算机学会-计算机视觉专委会委员、中国图像图形学会-视觉大数据专委会委员、中国图像图形学会-成像探测与感知专委会委员、中国人工智能学会-模式识别专委会委员、中国自动化学会-模式识别与机器智能专委会委员，担任CVPR、ICCV、ECCV、ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、TPAMI、TIP、Artificial Intelligence等数十个国外权威刊物的审稿人。
每年招收各类研究生共计2-4人。欢迎报考博士研究生、学术型硕士研究生、专业型硕士研究生、接收校内外相关专业推免研究生！也欢迎志趣相投，学有余力，立志AI方向的本科生加入我们团队！
教育工作经历-Resume
2006.09-2010.06，重庆大学软件学院（现大数据与软件学院），获工学学士学位
2010.09-2015.06，重庆大学计算机学院，获工学博士学位 (导师:杨丹教授)
2012.11-2014.11，美国罗格斯大学计算机科学系，CSC公派博士生(导师:Ahmed Elgammal教授)
2015.07-2017.08，重庆大学大数据与软件学院，讲师
2017.09-2023.08，重庆大学大数据与软件学院，副教授
2023.09-至今，重庆大学大数据与软件学院，教授
动态-News
[2024/12] 一篇论文被中科院1区期刊JBHI录用
[2025/02] 被邀请担任ICCV2025审稿人
[2024/12] 被邀请担任ICML2025审稿人
[2024/12] 一篇论文被中科院1区期刊TSMC录用
[2024/11] 被邀请担任IJCAI2025 Area Chair
[2024/07] 两篇论文被ACM Multimedia 2024(CCF-A)录用
[2024/02] 一篇论文被CVPR2024(CCF-A)录用
[2023/12] 一篇论文以Oral论文被AAAI2024(CCF-A)录用，Oral论文录用率约2.2%（217/9862）
[2023/11] 被邀请为ECCV2024、ICML2024审稿人
[2023/09] 一篇论文被中科院1区期刊TII收录
[2023/08] 被邀请为ICLR2024，AAAI2024审稿人
[2023/07] 一篇论文以Oral论文被ICCV2023(CCF-A)录用，Oral论文录用率约1.8%（152/8260）
代表性论文-Selected Publications (完整论文清单：https://dblp.org/pid/56/6585-1.html)
[20] Yi Zhang, Sheng Huang*, Mingjian Hong, Dan Yang, Learning the Difference of Few-shot Food Data Using Multivariate Knowledge-guided Variational Autoencoder, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI) 2025 录用.(JCR-1区, 中科院1区)
[19] Yi Zhang, Sheng Huang*, Luwen Huangfu, Dajun Daniel Zeng. "Learning Feature Exploration and Selection with Handcrafted Features for Few-Shot Learning" IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (TSMC) 2025 录用.(JCR-1区, 中科院1区, IF=8.6）
[18] Jiexuan Yan, Sheng Huang*, Nankun Mu, Luwen Huangfu, Bo Liu. "Category-Prompt Refined Feature Learning for Long-Tailed Multi-Label Image Classification". ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2024,录用. (CCF-A)
[17] Heng Fang, Sheng Huang*, Wenhao Tang, Luwen Huangfu, Bo Liu. "SAM-MIL: A Spatial Contextual Aware Multiple Instance Learning Approach for Whole Slide Image Classification". ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2024,录用. (CCF-A)
[16] Wenhao Tang, Fengtao Zhou, Sheng Huang*, Xiang Zhu, Yi Zhang and Bo Liu. "Feature Re-Embedding: Towards Foundation Model-Level Performance in Computational Pathology." IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. (CCF-A)
[15] Yijie Wang, Mingjian Hong, Luwen Huangfu, Sheng Huang*. "Data Distribution Distilled Generative Model for Generalized Zero-Shot Recognition." AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024, Oral论文录用. (CCF-A, Oral论文录用率~2.2%=217/9862)
[14] Guowei Yin, Sheng Huang*, Tao He, Jin Xie, Dan Yang. "Mirrored EAST: An Efficient Detector for Automatic Vehicle Identification Number Detection in the Wild." IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII) 2023,录用 . (JCR-1区, 中科院1区, IF=12.3)
[13] Wenhao Tang, Sheng Huang*, Xiaoxian Zhang, Fengtao Zhou, Yi Zhang, and Bo Liu. "Multiple Instance Learning Framework with Masked Hard Instance Mining for Whole Slide Image Classification." IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023, Oral论文录用. (CCF-A, Oral论文录用率~1.8%=152/8260)
[12] Sheng Huang*, Wenhao Tang, Guixin Huang, Luwen Huangfu, Dan Yang. Weakly Supervised Patch Label Inference Networks for Efficient Pavement Distress Detection and Recognition in the Wild". IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS) 2023,录用 . (JCR-1区, CCF-B)
[11] Yi Zhang, Sheng Huang*, Xi Peng, and Dan Yang. "Semi-Identical Twins Variational AutoEncoder for Few-Shot Learning." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) , 2023.(JCR-1区, CCF-B,IF=14.255)
[10] Wenhao Tang, Sheng Huang*, Xiaoxian Zhang, Luwen Huangfu. "PicT: A Slim Weakly Supervised Vision Transformer for Pavement Distress Classification". ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2022,录用. (CCF-A)
[9] Sheng Huang*, Jingkai Lin, Luwen Huangfu, Yun Xin, Junlin Hu, Dianel Dajun Zeng. "Adaptively Weighted k-tuple Metric Network for Kinship Verification". IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB) 2022,录用 . (JCR-1区, CCF-B, 2022-IF=19.118)
[8] Jiazhi Xu, Sheng Huang*, Luwen Huangfu, Dianel Dajun Zeng, Bo Liu, "Boosting Multi-Label Image Classification with Complementary Parallel Self-Distillation". International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2022,录用. (CCF-A, 录用率~15%)
[7] Fengtao Zhou, Sheng Huang*, Bo Liu, Dan Yang. "Multi-label Image Classification via Category Prototype Compositional Learning". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) 2021,录用 . (JCR-1区, CCF-B)
[6] Yi Zhang, Sheng Huang*, Fengtao Zhou, "Generally Boosting Few-Shot Learning with HandCrafted Features". ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2021:3143-3152. (CCF-A)
[5] Wenhao Tang, Sheng Huang*, Qiming Zhao, Ren Li, Luwen Huangfu. "An Iteratively Optimized Patch Label Inference Network for Automatic Pavement Distress Detection". IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS) 2021,录用 . (JCR-1区, CCF-B)
[4] Fengtao Zhou, Sheng Huang*, and Yun Xin. "Deep semantic dictionary learning for multi-label image classification ."AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 35(4), 2021:3572-3580. (CCF-A, 录用率~21%)
[3] Sheng Huang*, Yang Yu, Dan Yang, Ahmed Elgammal, and Dong Yang. "Collaborative Graph Embedding: A Simple Way to Generally Enhance Subspace Learning Algorithms." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)26, no. 10 (2016): 1835-1845. (JCR-1区，CCF-B)
[2] Sheng Huang, Ahmed Elgammal, Jiwen Lu, and Dan Yang*. "Cross-speed gait recognition using speed-invariant gait templates and globality–locality preserving projections." IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS) (2015): 10(10), pp.2071-2083. (JCR-1区，CCF-A)
[1] Sheng Huang, Mohamed Elhoseiny, Ahmed Elgammal, and Dan Yang. "Learning hypergraph-regularized attribute predictors." IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 409-417. 2015. (CCF-A)
主要课题-Funds
[1]主持国家自然科学基金面上项目 《少样本学习特征生成与鲁棒性关键技术研究》(No. 62176030)
[2]主持国家自然科学基金青年项目《基于超图的大数据属性学习研究》 （No. 61602068)
[3]主持重庆市自然科学基金面上项目《文本描述协同的双向生成式少样本学习研究》
[4]主持重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究专项一般项目 《高性能超图正则化属性学习算法研究》 （No. cstc2016jcyjA0458）
[5]主持中央高校基金学院科技专项与中央高校基金启动经费各一项 （No. 106112015CDJRC091101）
[6]主研国家自然科学基金面上项目《深度形状语义网络表示机理及其结构保留机制与判别性研究》排名第3
[7]主研国家自然科学基金青年基金《基于特征融合与字典选择的代表模式发现研究》排名第3
[8]主研国家自然科学基金面上项目《分数阶系统的脉冲混沌动力学及稳定性》排名第7
[9]主研重庆市科技计划项目重点产业共性关键技术创新专项主题专项项目《跨媒体智能计算关键技术及典型应用平台研发和示范》重庆大学部分680万排名第4
[10]主研重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究专项一般项目《结构化稀疏的视觉数据浓缩方法研究》排名第3
[11]主研教育部高等学校博士学科点科研基金《基于多特征和多标记流形学习的人体年龄估计方法研究》排名第4
毕业生-Alumni
2019级博士生：
张译（ACM MM'2021,TNNLS'2023, IVC'2023, Expert Systems'2023,合作PRCV'2022，ICCV'2023，CVPR'2024, BMVC'2022，软件学报'2021）:
重庆师范大学计算机与信息学院讲师
2021级硕士生：
唐文浩(ICCV'2023，CVPR'2024, ACM MM'2022, TITS'2021、2023, 合作ACM MM'2024，IVC'2023):南开大学攻博；
尹国伟（TII'2023，PRCV'2022）:青岛海尔洗衣机有限公司算法工程师；
何涛（合作TII'2023）：北京经纬恒润科技股份有限公司图像算法工程师；
联合培养——王一杰（AAAI'2024，合作PRCV'2022）：中国电子科技集团第二十九研究所算法工程师。
2020级硕士生：
张小先(BMVC'2022, 合作ICCV'2023):兴业数字金融服务（上海）股份有限公司算法工程师；
徐嘉志（IJCAI'2022）:虹软科技有限公司算法工程师；
王磊（IVC'2022）：中国邮政储蓄银行成都软件开发中心软件工程师。
2019级硕士生：
周锋涛(AAAI'2021, TCSVT'2021, 合作ACM MM'2021):香港科大攻博；杨万里（软件学报'2021）:位图；王泽宇（SANER'2021）：昌平区经济与信息化局；吕欢欢（在职硕士）：重庆市高速公路集团。
2018级硕士生：
林静凯(SPL'2020):花旗银行；邢云(ICME'2020):加拿大University of Alberta攻博
学术兼职-Social Activities
ACM会员，
IEEE会员，
中国计算机学会（CCF）会员，
中国计算机学会-计算机视觉专委会执行委员
中国计算机学会-多媒体专委会执行委员
中国图象图形学会（CSIG）会员，
中国图像图形学会-视觉大数据专委会执行委员
中国图像图形学会-成像探测与感知专委会执行委员
中国自动化学会（CAA）会员，
中国自动化学会-模式识别与机器智能专委会执行委员
中国人工智能学会(CAAI)会员
中国人工智能学会-模式识别专委会执行委员
期刊审稿
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI)
IEEE Transactions on Image Processing(TIP)
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System (TNNLS)
IEEE Transactions on Cybernetics（TYC）
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(TCSVT)
IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: System
IEEE Signal Processing Letters (SPL)
Elsevier Artificial Intelligence (AIJ)
Elsevier Pattern Recognition (PR)
Elsevier Pattern Recognition Letters (PRL)
Elsevier Image and Visual Computing (IVC
Elsevier Knowledge-based Systems (KBS)
Elsevier Neurocomputing
Elsevier Signal Processing
Elsevier Journal of Visual Communication and Image Representation
Springer Signal, Image and Video Processing
Springer Artificial Intelligence Review
Springer BMC bioinformatics
IET Biometrics
IET Computer Vision
Taylors&Francis Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence
会议审稿
International Conference on Learning Representation (ICLR)
International Conference on Machine Learning (ICML)
Annual Conference on Neural Information Processing System (NeurIPS)
AAAI Conference on Arificial Intelligence(AAAI)
British Machine Vision Conference (BMVC)
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV)
IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)
IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
Springer European Conference on Computer Vision (ECCV)
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)
