徐玲，博士，副教授/硕导
研究方向：智能化的软件工程、大数据分析与挖掘、自然语言处理等。
邮箱: xuling@cqu.edu.cn
简介：重庆大学大数据与软件学院，智能科学系副主任，IEEE、中国计算机学会CCF会员，CCF软件工程专委会委员，CCF服务计算专委委员，CCF大数据专委委员。2017年在美国佐治亚理工学院访学一年。目前主要从事智能化软件工程、软件仓库挖掘、自然语言处理等方面研究。已在国内外软工工程领域高水平期刊ICSE、ISSTA、ICSME、ISSRE、SANER、ICPC、IST、JSS等著名会议和期刊发表SCI、EI论文40多篇学术论文；授权的发明专利有20余项。负责和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、重庆市技术创新与应用发展重大专项、重庆市科委自然科学基金、重庆市信息产业发展重点项目等项目有20多项。担任重庆大学智能服务与软件工程中心、重庆市人工智能技术创新战略联盟以及重庆市农业大数据产业技术协同创新中心研究骨干。
负责及主研的项目
[1]重庆市技术创新与应用发展专项重大项目：数字重庆共性算法智能服务平台研发及应用(CSTB2023TIAD-STX0021)，2024.01--2026.12，课题负责人
[2] 重庆市自然基金面上项目：基于搜索的函数级软件缺陷定位研究(cstc2021jcyj-msxmX0309)，项目负责人
[3] 国家重点研发计划子课题：大规模多源多主体城市群服务汇聚与治理技术（2018YFB2101203），子课题负责人
[4] 中央高校中央高校基本科研项目：基于深度学习的恶性肿瘤合并静脉血栓栓塞症风险预测研究（2019CDYGYB014），已结题，项目负责人
[5] 国家自然基金重点项目：面向国家电子税务系统的可信软件试验环境与示范应用(NSFCproposal2011)，已结题，项目骨干
[6] 中央高校基本科研项目;软件源代码仓库的主题关联挖掘及其应用研究，编号：106112013CDJZR090005，已结题，项目骨干
[7] 科技部国家重大专项项目子课题，2009ZX07315-006-05，三峡库区城市水环境项目的知识管理与成果扩散，已结题，项目骨干
[8] 国家科技部项目：三峡库区城市水环境项目的知识管理与成果扩散（2009ZX07315-006），已结题，项目骨干
获奖情况
[1]《“使命驱动、前沿牵引、产教融合”,造就具有持续创新能力的软件人才》获2022年重庆市教学成果一等奖
[2] 使命驱动，前沿牵引，产教融合，造就具有持续创新能力的软件人才》获重庆市教学成果奖一等奖（2021）
[3]《构建“五个一”的能力素质提升体系， 培养“创意、创新、创业”软件工程人才》获2017年重庆市教学成果二等奖
[4] 《构建渐进性阶梯式工程实践教学体系，造就创新型软件工程人才》获2014年国家教学教学成果二等奖
[5] 获得2015年重庆大学教学工作优秀教师，2014年唐立新优秀教学教师奖，2013年华为奖教金.
教改项目
[1] 重庆市教改项目：人工智能专业建设的探索与实践（213002），2021，主持
[2] 重庆市教改项目：软件工程专业实践教学的过程管理研究与实践（133018），2013，主持
[3] “三全育人”视域下关键核心软件领域高素质创新型人才培养体系研究与实践，2020，主研
[4] 聚焦智能工业和智慧城市软件高端人才培养的特色化示范性软件学院建设探索与实践，2020，国家级，主研
[5] 重庆市研究生教改，大数据智能与软件服务教学案例库，2018-2021，主研
[6] 重庆庆市教改项目：激励机制导向的软件人才培养质量工程实践，2009，主研
[7] 软件工程专业重庆重庆市教学团队，2011，主研
论文与教材情况
[1]柳玲，徐玲，周魏. 《数据库原理与设计实验教程（MySQL版）》,重庆大学出版社，2023.2.
[2]柳玲、徐玲，王成良.《数据库原理与设计实验及课程设计教程》，重庆大学出版社，2016.6.
[3]王成良、柳玲、徐玲.《数据库技术与应用》.清华大学出版社，2011.5
[4]柳玲、徐玲、王志平.《数据库技术应用实验与课程设计教程》，清华大学出版社，2012.4.
学术论文
[30]Huanhuan Yang,Ling Xu*, Liu Chao,Luwen Huangfu. Query-Oriented Two-Stage Attention-Based Model for Code Search[J]. Journal of Systems and Software. 2024, 4(210). (SCI,CCF-B) https://doi.org/10.1016/j.jss.2023.111948
[29]Zhongyang Deng, Ling Xu*, Chao Liu, Luwen Huangfu, Meng Yan.Code semantic enrichment for deep code search[J]. Journal of Systems and Software, 2024, 207: 111856. (SCI,CCF-B) https://doi.org/10.1016/j.jss.2023.111856
[28]Yanping Yang, Ling Xu*, Meng Yan, Zhou Xu, Zhongyang Deng.A Naming Pattern Based Approach for Method Name Recommendation.ISSRE 2022. (CCF-B) https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9978939
[27]Z. Deng, L. Xu*, C. Liu, M. Yan, Z. Xu and Y. Lei.Fine-grained Co-Attentive Representation Learning for Semantic Code Search, 2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), 2022. (CCF-B)
[26]Zhaolin Luo, Ling Xu*, Zhou Xu, Meng Yan, Yan Lei, Can Li. Contextual-Semantic-Aware Linkable Knowledge Prediction in Stack Overflow via Self-Attention. The 32nd International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), 2021. (CCF-B)
[25]Zhang Wenyan,Xu, Ling*,Yan Meng,Wang ziliang,Fu Chunlei.A Probability Distribution and Location-aware ResNet Approach for QoS Prediction. Journal of Web Engineering. 2021,20. (SCI)
[24] Ziliang Wang, Xiaohong Zhang*, Meng Yan*, Ling Xu, and Dan Yang. "HSA-Net: Hidden-State-Aware Networks for High-Precision QoS Prediction". IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS, CCF-A), 2021.
[23]Ling Xu, Huanhuan Yang, Chao Liu, Jianhang Shuai, Meng Yan, Yan Lei, Zhou Xu. Two-Stage Attention-Based Model for Code Search with Textual and Structural Features. The 28th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), 2021. (CCF-B)
[22]Can Li,Ling Xu*,MengYan,YanLei. TagDC: A tag recommendation method for software information sites with a combination of deep learning and collaborative filtering.Journal of Systems and Software. 2020, 170(12). (SCI, CCF-B)
[21] Bin Tang, Meng Yan, Neng Zhang, Ling Xu, Xiaohong Zhang, and Haijun Ren. Co-Attentive Representation Learning for Web Services Classification. Expert Systems With Applications (ESWA, JCR Q1, IF: 6.95), 2021
[20]Jianjun He,Ling Xu*,, Yuanrui Fan, Zhou Xu, Meng Yan, Yan Lei.Deep Learning Based Valid Bug Reports Determination and Explanation.2020 IEEE 31st International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE). IEEE, 2020: 184-194. (CCF-B)
[19]Bei Wang,Ling Xu*, Meng Yan, Chao Liu, Ling Liu. "Multi-Dimension Convolutional Neural Network for Bug Localization". IEEE Transactions on Services Computing (TSC, CCF-A), 2020.
[18] Jianjun He,Ling Xu*, Meng Yan, Xin Xia, Yan Lei, Duplicate Bug Report Detection Using Dual-Channel Convolutional Neural Networks, ICPC 2020. (CCF-B)
[17] Jianhang Shuai,Ling Xu*, Chao Liu, Meng Yan, Xin Xia, Yan Lei. Improving Code Search with Co-Attentive Representation Learning, ICPC 2020. (CCF-B)
[16] Zhuo Zhang, Yan Lei, Xiaoguang Mao, Meng Yan,Ling Xu, Xiaohong Zhang. A Study of Effectiveness of Deep Learning in Locating Real Faults. Information and Software Technology (IST, CCF-B), 2020.
[15]Bei Wang, Meng Yan*, Zhongxin Liu,Ling Xu, Xin Xia, Xiaohong Zhang, Dan Yang*. Quality Assurance for Automated Commit Message Generation. The 28th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER, CCF-B), 2021
[14]Can Li,Ling Xu*,Meng Yan, et al. TagDeepRec: Tag Recommendation for Software Information Sites Using Attention-Based Bi-LSTM, KSEM 2019.（CCF-C）
[13]Xu Ling*, Wang Bei, Liu Ling, et al. Misclassification Cost-Sensitive Software Defect Prediction. 2018 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IRI). 2018: 256-263.
[12]Kun Yin, Meng Yan*, Ling Xu, Zhou Xu, Zhao Li, Dan Yang and Xiaohong Zhang. "Improving Log-Based Anomaly Detection with Component-Aware Analysis". The 36th International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME, CCF-B), 2020
[11] Jie Zou,Ling Xu*, Mengning Yang, et al. Towards comprehending the non-functional requirements through Developers' eyes: An exploration of Stack Overflow using topic analysis[J]. Information & Software Technology, 2016.(SCI, CCF-B)
[10] Jie Zou,Ling Xu*, Mengning Yang, et al. Automated Duplicate Bug Report Detection using Multi-factor Analysis. IEICE Transactions on Information and Systems, 2016. (SCI, JCR Q4)
[09] Hailin Liu,Ling Xu*, Mengning Yang, Meng Yan, Xiaohong Zhang.Predicting component failures using latent dirichlet allocation. Mathematical Problems in Engineering, 2015. (SCI, JCR-Q3)
[08] Jie Zou,Ling Xu*, Mengning Yang, Meng Yan, Dan Yang, Xiaohong Zhang. Duplication Detection for Software Bug Reports based on Topic Model. In 9th International Conference on Services Science (ICSS), 2016.
[07] Jie Zou,Ling Xu*, Weikang Guo, Meng Yan, Dan Yang, Xiaohong Zhang. Which non-functional requirements do developers focus on? An empirical study on stack overflow using topic analysis[C]. In 2015 IEEE/ACM 12th Working Conference on Mining Software Repositories (MSR, CCF-C). IEEE, 2015: 446-449.
[06]Ling Xu*, Liu Hailin, Yan, Xinhua, Liao Shengping, Zhang Xiaohong. Optimization method for trajectory combination in surveillance video synopsis based on genetic algorithm[J]. Journal of Ambient Intelligence & Humanized Computing, 2015, 6(5):623-633. (SCI, JCR Q4)
[05] Haibo Hu,LingXu*, Hong Zhao, A Spherical Codebook in YUV Color Space for Moving Object Detection. Sensor Letters，2013, 10(1-2):177-189.（SCI, JCR Q4）
[04] Meng Yan, Xiaohong Zhang, Dan Yang,Ling Xu, Jeffrey D.Kymer. A component recommender for bug reports using Discriminative Probability Latent Semantic Analysis [J]. Information and Software Technology (IST), 2016, 73: 37-51. (SCI, CCF-B)
[03] Meng Yan, Ying Fu, Xiaohong Zhang, Dan Yang,Ling Xu, Jeffrey D.Kymer. Automatically classifying software changes via discriminative topic model: Supporting multi-category and cross-project [J]. Journal of Systems and Software (JSS), 2016, 113: 296-308. (SCI, CCF-B)
[02] Meng Yan, Xiaohong Zhang, Chao Liu, Jie Zou,Ling Xu,Xin Xia. Learning to aggregation: An Automated Aggregation Method for Software Quality Model [C], 39th International Conference on Software Engineering (ICSE) (CCF-A).
[01] Ying Fu, Meng Yan, XiaohongZhang*, Dan Yang,Ling Xu,Jeffrey D.Kymer. Automated classification of software change messages by semi-supervised Latent Dirichlet Allocation [J]. Information and Software Technology (IST), 2015, 57: 369-377. (SCI, CCF-B)
教改论文
[10]徐玲，黄晟. 基于创新应用驱动的高校数据治理研究. 中国信息技术教育. 2024.5.
[9]徐玲,文俊浩,熊庆宇,等.创意、创新、创业软件人才培养模式的探索与实践[J].计算机教育, 2019(4):5.
[8]徐玲,高旻,文俊浩,吴映波,熊庆宇.软件工程专业实践教学质量保障体系探索与实践.实验室研究与探索.2015,8.
[7]徐玲，文俊浩，熊庆宇.软件工程人才培养模式的探索与实践. 现代教育技术，2013,8. (CSSCI)
[6]文俊浩，徐玲，熊庆宇，陈蜀宇，柳玲.渐进性阶梯式工程教学体系的构造.高等工程教育.2014,1. (CSSCI)
[5]文俊浩，徐玲，杨丹.软件工程人才培养的实践探索.中国大学教学,2005.9. (CSSCI)
[4]徐玲，张小洪，文俊浩，洪明坚.软件工程专业实践教学体系的探索与实践.计算机教育，2011,6.
[3]徐玲，胡海波，杨梦宁等.高校软件开发项目中软件过程改进的研究.计算机教育，2012,12.
[2]文俊浩，徐玲，熊庆宇，陈蜀宇.软件工程专业实践教学改革探索.计算机科学，2012,8.
[1]王成良、徐玲、文俊浩.软件工程专业实践教学改革研究.实验科学与技术, 2011.10
近年授权发明专利（第一发明人）
[1] 一种基于细粒度共注意力机制的语义代码搜索方法.专利号：ZL20211563221.6
[2] 一种基于注意力机制的Bi-LSTM的标签推荐方法. 专利号：ZL201910593644.9
[3] 一种基于两阶段注意力机制的代码搜索方法. 专利号：ZL202110167463.7
[4] 一种恶性肿瘤合并静脉血栓栓塞症风险预测方法. 专利号：ZL202111007447.8
[5] 结合深度学习和协同过滤技术的复合标签推荐方法. 专利号：ZL202010062726.3
[6] 一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法. 专利号：ZL201910368699.X
[7] 基于深度自编码的软件缺陷预测方法.专利号：ZL20170903133.3
