2025年5月4日下午，重庆大学大数据与软件学院在信息大楼B725举办第33期“缙湖软件论坛”，本期论坛特邀罗切斯特大学计算机科学系教授、欧洲科学院院士、美国国家发明家科学院院士罗杰波作题为“Multimodal LLMs as Social Media Analysis Engines”的专题报告。报告由大数据与软件学院葛永新教授主持，学院党委书记文俊浩教授致欢迎词。学院青年教师黄晟教授、王洪星教授以及博士和硕士研究生近百名师生参加。

在致辞中，文俊浩代表学院对罗杰波教授的来访表示欢迎，并介绍了罗杰波教授与重庆大学的缘分。

在报告中，罗杰波教授结合自身团队的研究，介绍了当前多模态大模型在理解和处理图文组合信息方面所取得的进展。罗教授指出，随着社交媒体内容日益复杂，单一模态的信息处理方式已难以满足对真实世界语境的理解与推理需求。新一代多模态模型，尤其是具备图像与文本联合推理能力的GPT-4V，为社交媒体内容的情绪识别、立场判断、虚假信息识别等任务提供了全新的解决思路。报告中展示的多个案例生动地体现了模型如何从图文组合中识别出隐藏的倾向性、情绪色彩乃至意识形态偏好。罗教授强调，尽管目前的大模型展现出令人瞩目的能力，但仍面临诸多挑战，尤其是在模型推理的准确性、多模态协同机制的透明度以及不同文化语境下的泛化能力等方面。报告内容深入浅出，结合理论与实际案例，极大地拓宽了现场师生对多模态人工智能的理解。

在随后的交流环节，罗教授与现场师生围绕多模态大模型的研究挑战与应用前景进行了深入探讨。罗教授指出，面对快速演进的多模态大语言模型，研究者应以与时俱进的视角开展研究。他鼓励师生结合自身研究基础，积极探索具有前瞻性的问题，同时，就MLLM的在不同领域的应用提出了指导性和建设性意见。他勉励在场师生潜心科研、深入思考，把握问题本质，不断探索人工智能领域的创新方向。最后，参加报告会的现场听众对罗杰波教授表示由衷的欢迎与感谢，报告会在雷鸣般的掌声中圆满结束。

报告人简介：罗杰波教授是罗切斯特大学计算机科学系教授。他于2011年加入该校，此前在柯达研究实验室拥有长达15年的卓越职业生涯。他发表了超过600篇技术论文，并持有超过90项美国专利。他的研究领域包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、计算社会科学和数字健康等领域。他曾参与众多技术会议的组织工作，包括担任ACM Multimedia 2010、IEEE CVPR 2012和IEEE ICIP 2017的程序主席，以及ACM Multimedia 2018和IEEE ICME 2024的大会主席。罗教授还曾担任多个顶级期刊的编委，包括IEEE TPAMI、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TBD、ACM TIST和PR等期刊。他曾担任IEEE TMM的总主编（2020至2022年）。他是ACM、AAAI、IEEE、AIMBE、IAPR和SPIE的会士(FELLOW)，同时是欧洲科学院院士和美国国家发明家学院院士。他于2021年获得ACM SIGMIM技术成就奖，并于2025年荣获IEEE计算机协会爱德华·J·麦克卢斯基技术成就奖。