秦超霞 弘深青年教师

研究方向：端侧大模型的能效建模与优化

办公地点：重大虎溪校区信息楼B728

联系方式：qinchaoxia@cqu.edu.cn

n招生信息

目前正招硕士、本科生，欢迎邮件咨询！欢迎对绿色AI、能耗建模与优化等领域感兴趣的同学联系我。

对于科研零基础的同学，为你制定系统的科研能力培养计划。

对于有想法、有基础的同学，大家一起合作，快速实现idea的数学建模、实验验证与论文写作。

n研究介绍

聚焦端侧大模型的高效运行问题，围绕能耗建模、性能优化与资源管理开展研究，探索在手机、智能终端、嵌入式设备等资源受限环境下，如何让大模型实现更高效、更稳定、更节能的部署与推理。研究内容涵盖端侧大模型推理过程中的能耗机理分析、检索增强生成、系统参数自适应调控等方向，旨在揭示“性能—能耗—资源”之间的内在关系，为智能终端的低功耗、高可靠、本地化智能服务提供理论基础与技术支撑。相关研究不仅面向人工智能与计算机系统交叉前沿，也服务于绿色AI、智能终端和边缘计算等重要应用场景。欢迎对人工智能、系统优化、数学建模和科研探索感兴趣的本科生加入团队，一起开展有挑战性、有价值的研究工作。

n教育经历

2014年入选四川大学“3+2+3”本硕博连读计划，

2024年毕业于四川大学计算机学院，获得工学博士学位。

n代表性论文

[1]   Qin C, Tang Y, Guo B, et al. CD-ANN: Scalable Approximate Nearest Neighbor search on client-side devices[J]. Journal of Systems Architecture, 2026: 103771. (JCR 1区)

[2]   Qin C, Liu D, et al. SAHChain: A Hybrid Storage Blockchain System Supporting Semantic Expressiveness and Retrieval[J]. IEEE Transactions on Computers, 2026. (JCR 1区, CCF A)

[3]   Qin C, Guo B, Zhang Y, et al. The dynamic fusion representation of multi-source fuzzy data[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(22): 27226-27248. (JCR 2区, CCF C)

[4]   Qin C, Guo B, Zhang Y, et al. A segmented PageRank-based value compensation method for personal data in alliance blockchains[J]. Big Data Research, 2022. (JCR 1区)

[5]    Zhang Y, Qin C*. A Gaussian-shaped fuzzy inference system for multi-source fuzzy data[J]. Systems, 2022, 10(6): 258. (JCR 1区)

n成果与荣誉

1. 主要从事资源受限环境下的知识管理研究，发表领域重要期刊会议论文14篇，其中第一作者或第一通讯作者论文8篇；获授权专利4项。

2. 主研国家级和省部级项目4项，项目经费累计超3000万元。

3. 获大学生“互联网+”创新大赛区域赛一等奖和全国总决赛一等奖、四川大学挑战杯网页设计大赛一等奖、区块链技术网络安全应用创新大赛三等奖。

4. 曾获国家一等奖学金、四川大学优秀毕业生、优秀研究生、优秀研究生干部、奉献之星等荣誉称号。